巴西得过几个世界杯

浏览量:5855 时间:2018-07-18

随着各类AI公司在不同行业的探索,以及百度、腾讯等巨头的入局,虹膜识别、人脸解锁、虚拟现实等越来越被大众接受并应用。尤其是人脸识别和智能监控,喜欢看美剧或科幻大片的朋友一定不陌生。当下,依赖于视觉智能技术,许多影片中不可思议的场景正在变为现实。12月14日,在亿欧创新者年会的AI分论坛间隙,未来图灵就视觉智能技术的研发和探索与云天励飞创始人兼CEO陈宁进行了一场交流。从iPhone X到安检识别,不同技术服务不同场景初谈视觉智能技术,很多人的第一反应可能是今年9月份亮相的iPhone X,苹果首次取消手机的Home键,使用Face ID为设备解锁。据苹果相关信息介绍,Face ID在解锁人脸时,会投射超过30000个肉眼不可见的光点进行研究分析,以确保人脸识别的精准度。但云天励飞单纯地利用视频监控拍摄的画面就可以精准地定位,这是怎么回事呢?陈宁介绍,这是视觉智能领域两套不同的技术系统。iPhone X的Face ID属于近场人脸识别,云天励飞所做的则属于视频监控场景下的中远场人脸识别,侧重于动态,是与公共安全业务的结合。具体而言,后者在被监控个体出现低头、逆光、侧脸、部分遮挡,或者处于较大人流量等业务场景下,系统需要处理亿万,甚至百亿、千亿级人脸秒级检索,数据库中可以快速实现秒级的精准定位。同时,陈宁补充道,事实上这两套技术系统的底层原理是相似的,均基于深度学习的算法基础,只是训练的数据集不同,应用的场景不同。据了解,目前云天励飞主要面向B端用户开展服务,包括各地公安机构、写字楼等需求群体,尚没有向C端的家庭安防等领域进行开拓。对此,陈宁解释道,因为B端行业的需求相对更容易被挖掘,技术的边界条件也更容易被定义;而C端的技术相对更加复杂,目前很多人工智能的底层技术,从算法到算例、数据等还处于起步阶段,尚无法完全解决C端用户体验问题。不过对于C端需求的实现,陈宁还是非常有信心的,“只是需要时间”。服务公安,在产品落地中不断优化尽管是面向B端,也会面临B端需求者现有的监控设备规格不一、质量参差不齐的状况,那么,云天励飞的视觉智能技术对此有什么统一标准吗?陈宁表示,确实,在产业化落地早期,算法的精准度存在一定局限性,所以需要定义视频监控可人脸识别系统的边界条件,比如前端摄像头高度、角度、环境等,而云天励飞也推出了相应的APP进行指导规范。他也透露,云天励飞还会配合深圳市公安局共同定义全市人脸采集标准。与此同时,智能视觉技术也会随着海量数据的采集,以及业务场景的不断深入进行优化训练。陈宁说,在各种各样开放式的监控场景下,高质量标注的数据积累不断地训练算法,技术适应度会越来越高,因此对复用已经架设的视频监控资源的鲁棒性也会越来越高。